近日，“AI换脸”新型诈骗案件频繁出现在律师案例库，利用人工智能实施电信诈骗的典型案例屡见不鲜。包头市公安局电信网络犯罪侦查局发布一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件，福州市某科技公司法人代表郭先生10分钟内被骗430万元。人工智能作为目前已经在世界各地包括中国大陆兴起的技术业务已经在中国大陆全面铺开。为了避免大量类似案件的发生，针对人工智能领域及数据资产证券化律师业务需要我们作为执业律师专业而细致的梳理总结。本文旨在就此要义展开论述。
法律源于社会，最终也要服务于人类社会。基于此，笔者认为制度建设、监管组织保障、专业监管人员与监管工具的确定对人工智能业务的把控是关键。
1. 对于在某些专业领域可能超越人类能力极限水平的人工智能业务，为了最终让其服务于人类，我们能做的合规业务是让人工智能接受人类检查系统、要求人类审核、测试符合安全标准的合法性、对部署的程度和安全级别施加限制等的国家权威机构，甚至是人类全球统一的国际权威监管机构。
2. 对人工智能的活动权限做明确的法律界定。目前超级人工智能、大型语言模型虽然暂时还未能超越人类能力极限，但在不久的将来，超级人工智能可能在某些局限领域超越人类能力范围，因此我们以法律和制度的形式规定人工智能能说什么，能做什么。也就是说，人类主宰的前提是人工智能完全掌控在法律规定的边界范围内。
3. 全球人工智能高科技公司都在突飞猛进发展，法律界缺失的是全国甚至是全球范围内统一的法律标准，以使公司和开源项目开发低于重大能力阈值的模型，以确保人类生存的安全。
执业律师可以提出很多建设性建议，因为作为深入人工智能合规业务一线的执业律师更懂得人工智能隐私计算等技术运行的底层逻辑，执业律师能和专业技术人员有效沟通，从而做到法律和技术发展的平衡。这也是我们这个群体可以为人类社会的持续性进步做出的突出贡献。
对于新型的人工智能业务的立法，民众应该被允许发表意见，特别是技术边界和默认设置。
典型的案例就是微软在前几天也就是2023年5月24日凌晨宣布推出的Windows Copilot，将GPT-4大模型嵌入Windows PC操作系统。这将意味着微软开始进军AI全宇宙。微软将直接调用AI大模型能力以完成工作生活的各种任务。
在这个业务场景下，当用户向Windows Copilot提出调整到工作状态的需求，可能会立马得到“将界面调为某种颜色和背景模式”等建议，用户回答“是”便能立马切换，但如果民众对于深色作为工作背景赶到厌烦，也可以回答“否”，并通过AI自定义Windows工作模式，比如民众可以决定用漫山遍野的杜鹃作为自己工作界面的背景，那么一旦您在开启Windows Copilot WORD或EXCEL 工作薄时，系统将自动智能的切换界面，同时智能的展开人机对话。这就是民众意见表达的生动案例。
同时，Windows 11将成为一个集中式AI协作PC平台，这是微软自3月推出新版Bing、AI版Office“全家桶”、GitHub Copilot X智能编程助手之后，更进一步让AI深扎底层PC系统，意味着微软的“Copilot宇宙”更加完整。微软宣布将在ChatGPT刚上线的插件功能列表中，用必应进行搜索（Browsing with Bing）选项出现，据称已面向Plus用户开放。可以说ChatGPT更像一个对话搜索引擎了。
以上案例旨在说明民众意见的表达对于立法的进步具有不可忽略的作用，特别是在人工智能领域。
一直以来从人工智能衍生的数据合规律师业务其实只是冰山一角，执业律师面临的更大挑战是数据资产证券化律师业务。
数据交易律师业务领域的演变过程可以归纳为以下几个过程：
里程碑 | |
数据交易律师业务领域 的演变过程 | 1. 单纯意义上的数据 |
2. 数据资源 | |
3. 数据资产 | |
4. 数据产品（包括生产、分配、流通、交易） | |
5. 数据交易市场，比如数据信托、数据资产证券化 |
结合本文篇首提及的人工智能业务，律师业务可以将过多的数据污染，也就是无关数据干扰进行屏蔽，从而避免数据领域的犯罪，避免侵害公民个人信息直至避免不法分子利用人工智能进行诈骗。
在此律师业务中，业务者包括数据售方、数据买方、数据治理和数据加工方，执业律师要在数据加工过程中去确定交易是否有提前授权，个人信息保护法下个人信息处理是否合规。比如人工智能诈骗中，那个不会眨眼的人脸数据是怎么泄露的值得每个人深思（甚至是指纹、掌纹、声音、姿势等生物数据）。
在数据交易律师业务中，最应当牢记的准则包括：
1. 非经个人授权的数据是不能交易；
2. 未经公开的公共数据是不能交易的（但目前公共数据的开放，以开放为原则，以不开放为例外。
以下，笔者详细阐述数据交易律师业务的核心：数据合规律师评估业务和争议诉讼业务。
1. 合法合规原则；
2. 个人信息保护原则；
3. 安全责任原则.
具体而言就是律师评估数据参与各方的数据交易环境、交易措施、交易过程是否安全（比如API接口是否存在安全评估和认证）。
工作流程 | |
数据合规评估的律师工作流程 | 1. 合规评估准备 |
2. 律师尽职调查 | |
3. 合规评估分析 | |
4. 合规整改 | |
5. 报告出具 |
律师具体要评估数据的以下几个方面：
1. 数据主体基本情况；
2. 数据主体安全组织保障能力；
3. 数据产品类型；
4. 数据来源；
5. 数据处理；
6. 数据内容；
7. 数据交易的基本情况；
8. 数据交易过程。
数据交易和数据资产证券化一旦涉及诉讼，大多数都是标的额比较高的大型案件，但是能胜任数据交易争议诉讼的执业律师，一定是投入巨大精力和艰辛深耕数据交易和数据资产证券化的专业律师。
前述的数据资产、数据产品是目前主导的律师数据合规业务，但是律师衍生业务和拓展业务创新点是数据资产证券化。
深圳数据交易所最新已经开拓了数据信托等数据资产证券化业务，律师业务在其中非常重要。因为数据证券化首先要数据确权和数据定价。
但是根据《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称数据20条）的立法精神，律师的法律意见书对数据资产定价及证券化过程中在资产负债表中的列示有重要的指导意义，这也是执业律师可以充分发挥作用的领域。
工作流程 | |
数据资产证券化律师业务工作流程 | 1. 数据信息原始来源者 |
2. 经过初始授权，数据经纪人将数据信息交给数据信托机构 | |
3. 数据信托机构经过隐私计算、数据整合等业务操作 | |
4. 经过数据信托机构整合过的数据实现了增值，增值部分扣除数据信托机构利益分配部分后，返还给数据信息原始来源者 |
1. 总体层面的法律法规总结：
1) 2022年12月19日《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称数据20条）；
2) 2023年2月27日中共中央 国务院印发《数字中国建设整体布局规划》。
2. 数据资产证券化财务处理层面的法律法规总结：
2022年12月1日关于征求《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》意见的函 财办会〔2022〕42号
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刘士娟 律师
刘士娟律师的业务领域主要为：刑事辩护与代理、资本市场与证券、争议解决与诉讼、一带一路与海外投资。
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